一、项目概况
*、采购项目名称：某云计算及AI数据技术服务项目
*、采购服务最高限价额：**,***,***.**元
*、甄选期限:从本公告发出之日起至****年*月**日**时止
二、采购需求
基于***台存储服务器性能算力提供大规模数据集集成服务、模型训练与验证服务、数据归档与备份服务。
服务内容
序号
服务名称
服务内容
单位
数量
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大规模数据集集成服务
通过将分散的大规模数据进行高效整合，打破数据孤岛，实现数据统一管理与共享，提升数据处理和分析效率，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。据统一管理与共享，提升数据处理和分析效率，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持
年
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模型训练与验证服务
*、提升模型性能：通过大量有标注的数据对模型进行训练，不断调整模型参数，使模型能够学习到数据中的特征和规律，从而提升模型的准确性、召回率等关键性能指标，增强模型对复杂数据的理解和处理能力。
* 、保障模型可靠性：在训练过程中，利用验证集对模型进行验证，评估模型的泛化能力，防止模型出现过拟合或欠拟合问题，确保模型在面对新数据时也能保持稳定、可靠的表现。
*、加速模型迭代：快速验证新模型或模型改进版本效果，根据验证结果及时调整优化，缩短模型从开发到上线应用的周期，让模型能够紧跟业务变化。
年
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数据归档与备份服务
*、数据收集：确定数据来源，涵盖内部业务系统、外部数据库、文件存储等。运用 ETL 工具或编写定制脚本，从各类数据源抽取数据，确保数据收集的全面性与准确性。
*、数据清洗：对收集到的数据进行预处理，识别并纠正错误数据、重复数据及缺失值。例如，通过数据验证规则，检查数据格式是否正确；利用去重算法，去除重复记录；对于缺失值，可采用均值填充、机器学习预测等方法补充。
*、数据存储：选择合适的存储方案，如分布式文件系统、数据仓库等，存储集成后的大规模数据集。确保存储系统具备高扩展性、高可用性，满足数据存储与后续访问需求。
*、数据质量监控：持续监控集成后的数据质量，设定关键指标阈值，定期进行数据质量评估。一旦发现数据质量问题，及时追溯到数据收集、清洗等环节，进行优化改进。
年
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服务器参数
服务器
数量
存储服务器
***
存储服务器配置：
机箱 ****.* 英寸硬盘机箱，板载*GE+***GE 光口(不含光模块))p*H-***电源PAC***S**-BE 交流电源**INTELCPU 英特尔至强银牌****(*.*GHz/**core/****MB/**W)/**** Cascade lake 处理器(带散热器)**DDR*内存条**GB通用内存-DDR*-RDIMM-**GB(**G*R** PC*-****Y)-***pin-*.**ns-*******KHz-*.*V-ECC-*Rank(*G**bit)*SM*** 板载网卡**GE 光口(MELLANOX CX-*Lx)-双端口-SFP**(不含光模块)*模组**x**+**x*(x** slot)RISER*模组**硬盘背板后置***.*寸硬盘背板组件*RAID卡SR***-M(LSI****)SAS/SATAHBA 卡不支持 RAID-**Gb/s-no Cache*INTEL 固杰硬盘SSD DC P**** series ***GB*PM****b*.****TB SSD固态硬盘-****GB-NVME pCIE-PM****b 系列*通用硬盘-西部数据(或者通用硬盘-希捷/通用硬盘-东芝)通用硬盘-**TB-SATA*Gb/s-**Krpm*.* 英寸(** 英寸架ST*****NM****、MG*ACA**TE、WUp*****ALE*L*) **散热器*U*
*、采购进口产品：本采购项目 拒绝 进口产品；
*、本项目不接受联合体响应；
*、超过预算的报价视为无效报价；
*、响应供应商所报的价格应包含完成项目所需的一切费用，所报价格在合同执行过程中固定不变，不得以任何理由予以变更采购费用。
三、截止****年*月**日**:**（北京时间）。
